Курсы по математической статистике Онлайн-школа TutorOnline

Математическая статистика.

Тема 1. Выборочный метод - 9 час.

1. Цели и методы математической статистики.
2. Выборочный метод.
3. Генеральные и выборочные совокупности.
4. Способы отбора.
5. Статистическое распределение выборки.
6. Дискретный и интервальный вариационные ряды.
7. Эмпирическая функция распределения.
8. Полигон и гистограмма.
9.  Плотность распределения признака.

Тема 2. Статистические оценки параметров распределения – 14 час.

1. Выборочные характеристики случайных величин.
2. Понятие точечной оценки.
3. Несмещенные, состоятельные и эффективные оценки.
4. Точечные оценки для генеральной средней (математического ожидания), генеральной дисперсии и генерального среднеквадратического отклонения.
5. Теория точечных оценок.
6. Функция правдоподобия.
7. Метод наибольшего правдоподобия, метод моментов.
8. Понятие интервальной оценки.
9. Теория интервального оценивания.
10. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
11. Построение доверительных интервалов для оценки параметров выборки из нормальной совокупности.
12. Надежность доверительного интервала.
13. Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии.
14.  Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии.

Тема 3. Статистическая проверка гипотез - 12 час.

1. Статистическая гипотеза и статистический критерий.
2. Ошибки 1-го и 2-го рода.
3.Уровень значимости и мощность критерия.
4. Принцип практической уверенности.
5. Отыскание критических областей.
6. Проверка гипотез о совпадении параметров распределения.
7. Сравнение средних и дисперсий нормальных генеральных совокупностей.
8. Проверка гипотез о виде распределения.
9. Непараметрические критерии согласия.
10. Теорема Пирсона.
11. Критерий хи-квадрат, критерий Колмогорова.
12. Примеры использования критерия хи-квадрат, критерия Колмогорова.

Тема 4. Корреляционный анализ

Длительность:
64 часов
Рассрочка:
Нет
Сложность:
Продвинутый
Трудоустройство после обучения:
Отсутствует
Формат обучения:
Записанные лекции
Школа:
TutorOnline

Отзывы не найдены

Написать отзыв