Курс Python для анализа данных от Skypro

24 000 Руб.
Проводиться
+
Отложить

Входит в категории:

Данный курс создан специально для аналитиков. Он предоставит множество полезной информации, как новичкам, так и опытным аналитикам, включая маркетологов и топ-менеджеров. После прохождения этого обучения вы сможете легко создавать программы на языке Python и автоматизировать анализ данных самостоятельно.

Вы научитесь без особых усилий писать коды для работы с базами данных. Кроме того, вы сможете составлять запросы и собирать информацию из различных мессенджеров и социальных сетей, таких как ВКонтакте, Яндекс и Google. После завершения обучения вы сможете легко извлекать описание функционала из библиотеки алгоритмов, что значительно упростит сортировку данных, анализ текстов, дат и другой информации. Вы научитесь проводить аналитические расчеты разной сложности, выявлять основное при тестировании и делать прогнозы. Также вы сможете строить графики, таблицы и диаграммы, а визуализация поможет избавиться от ошибок.

Длительность:
3 месяца
Документ об окончании:
Диплом школы
Домашние задания:
С проверкой
Кому подходит курс:
Аналитикам|Вы научитесь программировать на Python и сможете обрабатывать сложные данные и решать аналитические задачи быстрее, чем в экселе,Маркетологам|Вы освоите основы программирования на Python и сможете автоматизировать сбор и анализ данных, нужных д
Направление:
Аналитика
Рассрочка:
Да
Сложность:
Начинающий
Трудоустройство после обучения:
Отсутствует
Уровень:
Новичкам, Опытным
Формат обучения:
Записанные видеоуроки
Школа:
Skypro
На данный момент я имею положительное впечатление от курса skypro, который предоставляет все необходимое для начала работы. У преподавателя отличный уровень! Он очень хорошо объясняет материал на должном уровне. Тем не менее, я считаю, что формат заданий на этом курсе не совсем соответствует профессии DevOps, а больше подходит для программистов. Я считаю, что курс по программированию на Python должен быть включен в обязательную программу для DevOps специалистов после изучения особенностей работы и администрирования Unix-подобных ОС (в частности Linux). Домашние задания должны более сильно учитывать автоматизацию решений для управления этими системами с помощью языка программирования. Например, это могут быть скрипты для автоматического развертывания приложения, установки настроек ОС и т.д. Я считаю, что курс по Python должен быть адаптирован для конкретной специальности, для которой он был разработан.
Написать отзыв